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Data Engineer (m/w/d) Schwerpunkt Analytics-Architekturen

  • Tätigkeitsfeld: IT
  • Einsatzort: Frankfurt am Main
  • Beschäftigungsverhältnis: Vollzeit
  • Zeitpunkt: ab sofort
  • Gesellschaft: Union IT-Services GmbH
Hierin sind Sie Profi
Verstärken Sie das Data Analytics-Team der Abteilung „Zukunftstechnologien und Digitalisierung“ in der IT. Als Teamplayer arbeiten Sie mit Data Scientists und Datenvisualisierungs-Experten, um gemeinsam mit der IT-Fachbereichsbetreuung Use Cases und Projekte für die Fachbereiche entlang der Digitalisierungsstrategie von Union Investment umzusetzen. Zu Ihren Kernaufgaben gehören:
  • Unterstützung beim Aufbau der Themen Data Analytics und künstliche Intelligenz sowie Ausbau der Data Analytics-Plattform mit dem Schwerpunkt Data Engineering und Analytics-Architektur
  • Eigenverantwortliches Konzipieren, Umsetzen und Betreiben von Data Engineering- Prozessen und -Lösungen zur Unterstützung datengetriebener Anwendungen als Grundlage für die weitere Auswertung durch Data Scientists
  • Integration von internen und externen, strukturierten und unstrukturierten Daten sowie kontinuierliche Verbesserung der Qualität von Datenquellen und -strukturen
  • Verantwortung und Gestaltung der Architektur der Data Analytics-Plattform in Abstimmung mit dem Architektur-Board
  • Architektur- und Technologie-Research, Verprobung und Bewertung moderner Data Analytics- und Data Engineering-Technologien und Trends in Hinblick auf den Nutzen für Union Investment
  • Unterstützung des Fachbereichs als Sparringspartner beim richtigen Umgang mit großen Datenmengen, komplexen Datenstrukturen und den richtigen Datenarchitekturen
Dahinter stehen Sie als Mensch
Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung, wenn Sie Folgendes mitbringen:
  • Abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik oder vergleichbar, idealerweise zusätzliche Qualifikation im Bereich Financial Services.
  • Sehr gute Umsetzungskenntnisse im Bereich relationaler und NoSQL Datenbanken, Microservice Architekturen, sowie den Programmiersprachen Java und Phyton.
  • Relevante Berufserfahrung in der Gestaltung und im Betrieb von Smart Analytics-Architekturen, Business Intelligence / Data Warehousing, Datenmanagement bzw. der Entwicklung von ETL-Prozessen
  • Experimentierfreude, verbunden mit der Fähigkeit, sich in komplexen Aufgaben zurecht zu finden und zielgerichtet Ergebnisse zu liefern
  • Starke Kundenorientierung, ausgeprägte Kommunikationsstärke und sicheres Auftreten
  • Strukturierte Arbeitsweise, Zielorientierung und Teamfähigkeit
Unsere Leistungen
Die abgebildeten Leistungen können je nach Gesellschaft und Standort leicht variieren.
Was uns auszeichnet

Erfolg ist niemals einfach. Darum brauchen wir Profis. Damit sie Lösungen erarbeiten, die der Markt versteht. So sind wir einer der größten Asset-Manager geworden. Und haben einen Ort geschaffen, an dem man mit höchstem Anspruch und im partnerschaftlichen Miteinander arbeitet. Finden Sie Ihren Platz bei uns und profitieren Sie von unserer ausgezeichneten Personalarbeit:

Kontakt & Bewerbung

Patrick Eitzert
Telefon: +49 69 2567-1257

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