Machine Learning Engineer (m/w/d)
- Tätigkeitsfeld: IT
-
Beschäftigungsverhältnis: Vollzeit, Teilzeit,
Unbefristet - Gesellschaft: Union Investment Services & IT GmbH
- Frühestmöglicher Start: Zum nächstmöglichen Zeitpunkt
- Veröffentlicht: 11.07.2025
Was wir bieten
Im KI-Kompetenzzentrum dreht sich alles um die Erschaffung von KI-Lösungen für Union Investment. In unseren Projekten entwickeln wir skalierbare Datenprodukte gemeinsam mit den Fachbereichen und Technologie-Teams. Damit unterstützen wir die gesamte Organisation dabei, Geschäftsentscheidungen auf Basis verlässlicher Daten und modernster Analytics-Methoden zu treffen.
Folgende Aufgaben wirst du schwerpunktmäßig ausfüllen:
Wir suchen einen Machine Learning Engineer (m/w/d) mit Interesse an Data Science Themen für unser Team, der*die sowohl neue Analytics-Komponenten entwickelt als auch bestehende KI-Produkte für eine wachsende Anzahl von Kunde*innen und Use Cases skalierbar macht.
- Unterstützung eines Teams bestehend aus erfahrenen Data Scientists, Engineers und Solution Architecten in Entwicklung, Testing und Go-Live von Machine Learning Anwendungsfällen in den Bereichen Bildverarbeitung, Text- und Dokumentenverständnis (NLP), Zeitreihenanalyse und Anomalieerkennung
- Übernahme von Prototypen sowie lauffähigen Code von Data Scientists und Überführung in betriebsfähige und regulatorikkonforme Implementierungen
- Verwendung von Microsoft Azure Cloud Technologien (wie z.B. Azure Kubernetes Service, Terraform, Azure DevOps Pipelines, Azure Machine Learning, Azure SQL, Azure CosmosDB) und GitLab, um Datenprodukte mittels vollautomatisierter CI/CD Pipelines auszurollen
- Unterstützung bei der Entwicklung zentraler Python Bibliotheken und Komponenten mit Fokus und Weiterentwicklung der MLOps Prozesse
- Unterstützung beim Monitoring der Plattform und dem täglichen Betrieb bestehender Use Cases
Was Sie bieten
- Mehrjährige Erfahrung als Machine Learning Engineer im MLOps Kontext
- Eine undogmatische Meinung zum Thema OOP vs FP
- Du verstehst, warum es eine schlechte Idee ist, den Docker Socket in einen Container zu mounten
- Du weißt, wie du Python code so refactorn kannst, dass er testbar und wartbar ist
- Verständnis dafür, welche Worte hier fehl am Platz sind: decorators, generators, simulators; composition over inheritance, golden ratio, dependency injection; bash, drive letters, linux file system; kubernetes, bare metal, Docker; outlier detection, CI/CD, linting; flask, fastapi, spring boot; Turtok, uv, ruff
- Eine Arbeitsweise geprägt von Partnerschaftlichkeit, Wertschätzung sowie Begeisterung und Teamgeist
Unsere Benefits
Mehr Details zu unseren Benefits:
- Arbeitsmodelle
- Hybrides Arbeiten (mobil und vor Ort)
- Flexible Arbeitszeiten
- Variable Teilzeitmodelle
- Moderne Arbeitswelten
- Mobilität
- Zentrale Lage mit sehr guter Verkehrsanbindung
- Kostenfreies Jobticket
- Fahrrad Leasing
- E-Tankstelle
- Kulinarik
- Bezuschusstes Mittagessen
- Freie Getränke
- Betriebsrestaurants
- Kaffeebars
- Sozialleistungen
- Betriebliche Altersvorsorge
- Vermögenswirksame Leistungen
- Mitarbeiterkonditionen im Rahmen des Genossenschaftlichen Finanzverbundes
- Kinderbetreuungszuschuss
- Fitness & Gesundheit
- Zuschuss zu Fitnessstudios
- Interne Sportangebote
- Gesundheitsvorsorge
- Und Vieles mehr
- Erstklassige IT Ausstattung
- Zeitgemäße IT-Infrastruktur
- Weiterbildungsangebote
- Karriereperspektiven
Arbeitsmodelle; Mobilität; Kulinarik; Sozialleistungen; Fitness & Gesundheit; Und Vieles mehr
Die abgebildeten Leistungen können je nach Gesellschaft und Standort variieren.
Kontakt
Ji Hyun Kwon
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Über uns
Auch vielfältige Bildungshintergründe und Arbeitserfahrungen sind bei uns willkommen. Wir sind aufgeschlossen gegenüber Talenten, deren Lebenslauf auf den ersten Blick nicht hundertprozentig zu den Anforderungen in unserer Stellenanzeige passt. Wir bieten die passenden Rahmenbedingungen, ihre individuellen Potenziale vollumfänglich zu entfalten.
